مشاريع تطبيقية مراجعات أوراق علمية دورة التعلم العميق تحليل فايروسات Pytorch دورة اخرى

فهم وتحليل توقع المودل المدرب – شرح تفصيليي

شرح تفصيلي – CNN مشروع تصنيف الارقام المكتوبة

شرح تفصيلي – MLP مشروع اكتشاف المريض المصاب بالسكر باستخدام

DALL·E 2 :مراجعة الورقة العملية

فهم وتحليل توقع المودل المدرب – شرح تفصيليي

شرح تفصيلي – CNN مشروع تصنيف الارقام المكتوبة

شرح تفصيلي – Convolutional layer in CNN ما هي

شرح تفصيلي – Convolutional Neural Network (CNN) مقدمة في

شرح تفصيلي – Normalization and standardization

شرح تفصيلي – epoch, iteration, and batch

شرح تفصيلي – Learning Rate

شرح تفصيلي – Multilayer perceptron (MLP)

Gradient Decent – شرح تفصيلي

شرح تفصيلي – Perceptron

شرح تفصيلي – الأدوات المستخدمة

مقدمة في التعلم العميق

الخارطة لدورة التعلم العميق – شرح تفصيلي

شرح تفصيلي – MLP مشروع اكتشاف المريض المصاب بالسكر باستخدام

Mamba – (Ransomware Malware) تحليل فايروس الفدية

شرح تفصيلي -Fully Connected Layer + softmax layer

شرح تفصيلي – max pooling layer ما هي

شرح تفصيلي – Padding and Stride ما هي

شرح تفصيلي – Torch.max

شرح تفصيلي – Pytorch في dimnsions كيفية التعامل مع الابعاد

شرح تفصيلي – unsqueeze و squeeze

شرح تفصيلي – Pytorch في view و reshape

شرح تفصيلي – tensor في Arithmetic Operations

شرح تفصيلي – Numpy و Tensor التنقل بين

شرح تفصيلي – Tensor في Slicing

شرح تفصيلي – Tensor في Indexing

Pytorch مقدمة في

Pytorch خارطة تعلم

Emotet (Malware) تحليل فايروس

GNN و CNN في Transductive و الـ Inductive التعلم الـ

في الشكبات العصبية Dot Product

الطريق الى الامن السبراني والذكاء الاصطناعي …

<center> Emotet (Malware) تحليل فايروس </center>
Raed November 16, 2022 اخرى

Emotet (Malware) تحليل فايروس

– مقدمة: فايروس Emotet هو أحد أنواع فيروسات ال Trajon. وفكرة فيروسات ال Trajon تقوم على سرقة بياناتك الشخصية او بياناتك البنكية او التحكم بجهازك. كما نرى ليس هنالك شي …

<center>GNN و CNN في Transductive و الـ Inductive التعلم الـ </center>
Raed August 1, 2022 اخرى

GNN و CNN في Transductive و الـ Inductive التعلم الـ

– مقدمة: من أهم النظريات خلف التعُّلم الموجَّه (supervised learning) في تعلم الآلة أو التعلم العميق هيا فكرة التعلم الاستقرائي (inductive learning). فكرة التعلم الاستقرائي ستاعدنا على فهم كيفية تطبيق …

<center> في الشكبات العصبية Dot Product </center>
Raed Alharbi July 20, 2022 اخرى

في الشكبات العصبية Dot Product

– مقدمة: الـ dot product هو أحد أهم العمليات الرياضية المستخدمة في أي شبكة عصبية. وعن طريقه نستطيع حساب الكلمات المتشابهة في NLP مثلا. والذي يستخدم بشكل مباشر في مرحلة …

<center> Mamba – (Ransomware Malware) تحليل فايروس الفدية </center>
Raed July 1, 2022 تحليل فايروسات

Mamba – (Ransomware Malware) تحليل فايروس الفدية

– مقدمة: فايروس الفدية Mamba هو أحد أنواع الفيروسات التي يقوم بتشفير بعض أو جميع ملفات جهازك ومنعك من الوصول لها. في المقابل تظهر لك رسالة تطالبك بمقابل مادي اذا …

<center> الطريق الى الامن السبراني والذكاء الاصطناعي … </center>
Raed May 10, 2022 اخرى

الطريق الى الامن السبراني والذكاء الاصطناعي …

عملية الترويج المبسطة لتخصص الامن السيبراني‬ و ‫الذكاءالاصطناعي‬ مجحفة للطلاب المقبلين على الجامعة أو لطلاب البكالوريوس الحاسب او حتى لبعض التخصصات الاخرى !! شهادة الدبلوم او شهادة البكالوريوس لوحدها لا …

<center> DALL·E 2 :مراجعة الورقة العملية </center>
Raed April 9, 2022 مراجعات أوراق علمية

DALL·E 2 :مراجعة الورقة العملية

حاليا تعتبر تطبيقات التعلم العميق من أنجح تطبيقات الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة ساشرح تطبيق اطلق مؤخرا من OpenAI وهي شركة غير بحثية مختصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ما هي فكرة …

<center> فهم وتحليل توقع المودل المدرب – شرح تفصيليي</center>
Raed August 19, 2021 دورة التعلم العميق | مشاريع تطبيقية

فهم وتحليل توقع المودل المدرب – شرح تفصيليي

رأينا في المقالة السابقة كيف بنينا مودل model يقوم على تصنيف الارقام الموجودة في الصور من 0 الى 9 بناء على الخصائص المتوفرة في كل صورة رقم. يعني مثل رقم …

<center>شرح تفصيلي – CNN مشروع تصنيف الارقام المكتوبة</center>
Raed August 18, 2021 دورة التعلم العميق | مشاريع تطبيقية

شرح تفصيلي – CNN مشروع تصنيف الارقام المكتوبة

بعد ما رأينا في المقالات السابقة مكونات شبكة CNN. في هذه المقالة سنرى ما فهمناه نظريا لكن بشكل تطبيقي وعملي. وابغى أوضح نقطة مهمة: هدفي من المشروع ليس بناء مودل …

<center>شرح تفصيلي -Fully Connected Layer + softmax layer</center>
Raed August 18, 2021 Pytorch دورة

شرح تفصيلي -Fully Connected Layer + softmax layer

ذكرنا في المقالات السابقة انه الشبكة العصبية CNN عادة تتكون من الطبقات layer الرئيسية التالية: Input layer convolutional (Conv) layer Pooling layer Fully connected(FC) layer Softmax/logistic layer Output layer في …

<center>شرح تفصيلي – max pooling layer ما هي</center>
Raed August 18, 2021 Pytorch دورة

شرح تفصيلي – max pooling layer ما هي

ذكرنا في المقالات السابقة انه الشبكة العصبية CNN عادة تتكون من الطبقات layer الرئيسية التالية: Input layer convolutional (Conv) layer Pooling layer Fully connected(FC) layer Softmax/logistic layer Output layer والصورة …

<center>شرح تفصيلي – Padding and Stride ما هي</center>
Raed August 18, 2021 Pytorch دورة

شرح تفصيلي – Padding and Stride ما هي

تحدثنا في المقالة السابقة عن Convolutional layer. وذكرت بشكل مفصل كيفية عمل ال filters وطريقة استخدامها. في مقالة اليوم حتكلم عن مصطلحين مهمة وتستخدم بكثرة مع Convolutional layer وهما ال …

<center> شرح تفصيلي – Convolutional layer in CNN ما هي </center>
Raed August 18, 2021 دورة التعلم العميق

شرح تفصيلي – Convolutional layer in CNN ما هي

تحدثنا في المقالة السابقة عن الفرق بين fully connected network وبين convolutional neural network بشكل عام. وذكرنا ايضا انه الشبكة العصبية CNN عادة تتكون من الطبقات التالية: Input layer convolutional …

<center>شرح تفصيلي – Convolutional Neural Network (CNN) مقدمة في</center>
Raed August 18, 2021 دورة التعلم العميق

شرح تفصيلي – Convolutional Neural Network (CNN) مقدمة في

في المقالة هذه حشرح ان شاء الله الشكبات العصبية CNN بشكل مبسط وحشرح أهم الفروقات بين CNN و fully connected network أو ما يعرف ب multilayer perceptron. قبل أبدا الشرح، …

<center>شرح تفصيلي – Torch.max</center>
Raed August 17, 2021 Pytorch دورة

شرح تفصيلي – Torch.max

في كثير من الاحيان عند بناء اي شبكة عصبية نحتاج نستخدم torch.max وهي باختصار انه نجيب اعلى رقم. مثلا تخيل انشات مودل model وناتج التوقع prediction كان اكثر من قيمة. …

<center>شرح تفصيلي – Pytorch في dimnsions كيفية التعامل مع الابعاد</center>
Raed August 17, 2021 Pytorch دورة

شرح تفصيلي – Pytorch في dimnsions كيفية التعامل مع الابعاد

في هذه المقالة حشرح موضوع مهم جدا وهو كيفية التعامل مع الابعاد عند الجمع. الموضوع اذا نظرت له على مستوى vector واحد، حيكون سهل جدا لكن مجرد ما تتعامل معاه …

<center>شرح تفصيلي – unsqueeze و squeeze</center>
Raed August 17, 2021 Pytorch دورة

شرح تفصيلي – unsqueeze و squeeze

في كثير من الاحيان عند استخدام الشبكات العصبية ك CNN وغيرها من الشبكات يكون المخرج من طبقة قد لا يلائم المدخلات المطلوبة من طبقة اخرى. لكن هالمرة باستخدام اعادة التشكيل …

<center>شرح تفصيلي – Pytorch في view و reshape</center>
Raed August 17, 2021 Pytorch دورة

شرح تفصيلي – Pytorch في view و reshape

في كثير من الاحيان عند استخدام الشبكات العصبية ك CNN وغيرها من الشبكات يكون المخرج من طبقة قد لا يلائم المدخلات المطلوبة من طبقة اخرى. بالتالي الحل هو اعادة تشكيل …

<center> شرح تفصيلي – tensor في Arithmetic Operations </center>
Raed August 17, 2021 Pytorch دورة

شرح تفصيلي – tensor في Arithmetic Operations

في المقالة هذه حشرح عن كيفية التعامل مع ال tensor في عملية الضرب، الطرح، الجمع والقسمة. نشوف أول شي الصورة التالية حتى نفهم كيف تتم عملية الجمع: طيب نلاحظ من …

<center>شرح تفصيلي – Numpy و Tensor التنقل بين</center>
Raed August 17, 2021 Pytorch دورة

شرح تفصيلي – Numpy و Tensor التنقل بين

رأينا في المقالة السابقة كيفية استخدام ال slicing مع tensor. في المقالة هذه حشرح كيف أحول numpy array الى tensor أو العكس. لانك في بعض الاحيان وفي اوقات معينة تحتاج …

<center>شرح تفصيلي – Tensor في Slicing</center>
Raed August 17, 2021 Pytorch دورة

شرح تفصيلي – Tensor في Slicing

رأينا في المقالة السابقة كيفية استخراج عناصر معينة من tensor سوا مصفوفة او vector. في هذه المقالة حنشوف كيف نستخرج اكثر من عنصر عن طريق ما يسمى ب slcing. نشوف …