فهم وتحليل توقع المودل المدرب – شرح تفصيليي
رأينا في المقالة السابقة كيف بنينا مودل model يقوم على تصنيف الارقام الموجودة في الصور من 0 الى 9 بناء على الخصائص المتوفرة في كل صورة رقم. يعني مثل رقم …
شرح تفصيلي – CNN مشروع تصنيف الارقام المكتوبة
بعد ما رأينا في المقالات السابقة مكونات شبكة CNN. في هذه المقالة سنرى ما فهمناه نظريا لكن بشكل تطبيقي وعملي. وابغى أوضح نقطة مهمة: هدفي من المشروع ليس بناء مودل …
شرح تفصيلي -Fully Connected Layer + softmax layer
ذكرنا في المقالات السابقة انه الشبكة العصبية CNN عادة تتكون من الطبقات layer الرئيسية التالية: Input layer convolutional (Conv) layer Pooling layer Fully connected(FC) layer Softmax/logistic layer Output layer في …
شرح تفصيلي – max pooling layer ما هي
ذكرنا في المقالات السابقة انه الشبكة العصبية CNN عادة تتكون من الطبقات layer الرئيسية التالية: Input layer convolutional (Conv) layer Pooling layer Fully connected(FC) layer Softmax/logistic layer Output layer والصورة …
شرح تفصيلي – Padding and Stride ما هي
تحدثنا في المقالة السابقة عن Convolutional layer. وذكرت بشكل مفصل كيفية عمل ال filters وطريقة استخدامها. في مقالة اليوم حتكلم عن مصطلحين مهمة وتستخدم بكثرة مع Convolutional layer وهما ال …