شرح تفصيلي – max pooling layer ما هي

ذكرنا في المقالات السابقة انه الشبكة العصبية CNN عادة تتكون من الطبقات layer الرئيسية التالية: Input layer convolutional (Conv) layer Pooling layer Fully connected(FC) layer Softmax/logistic layer Output layer والصورة …

شرح تفصيلي – Padding and Stride ما هي

تحدثنا في المقالة السابقة عن Convolutional layer. وذكرت بشكل مفصل كيفية عمل ال filters وطريقة استخدامها. في مقالة اليوم حتكلم عن مصطلحين مهمة وتستخدم بكثرة مع Convolutional layer وهما ال …

شرح تفصيلي – Torch.max

في كثير من الاحيان عند بناء اي شبكة عصبية نحتاج نستخدم torch.max وهي باختصار انه نجيب اعلى رقم. مثلا تخيل انشات مودل model وناتج التوقع prediction كان اكثر من قيمة. …