رأينا في المقالة السابقة كيف بنينا مودل model يقوم على تصنيف الارقام الموجودة في الصور من 0 الى 9 بناء على الخصائص المتوفرة في كل صورة رقم. يعني مثل رقم …
بعد ما رأينا في المقالات السابقة مكونات شبكة CNN. في هذه المقالة سنرى ما فهمناه نظريا لكن بشكل تطبيقي وعملي. وابغى أوضح نقطة مهمة: هدفي من المشروع ليس بناء مودل …
تحدثنا في المقالة السابقة عن الفرق بين fully connected network وبين convolutional neural network بشكل عام. وذكرنا ايضا انه الشبكة العصبية CNN عادة تتكون من الطبقات التالية: Input layer convolutional …
في المقالة هذه حشرح ان شاء الله الشكبات العصبية CNN بشكل مبسط وحشرح أهم الفروقات بين CNN و fully connected network أو ما يعرف ب multilayer perceptron. قبل أبدا الشرح، …
مقالة اليوم لها علاقة ببعض الطرق المستخدمة في الجانب العملي. هل عمرك سالت نفسك ليه في بعض الاحيان عند أي تطبيق عملي نستخدم بعض تقنيات normlization أو standardlization للبيانات؟ ومتى …