في هذه السلسة سأشرح في مقالات مختلفة أهم مواضيع التعلم العميق بجانبها النظري والعملي. في هذه المقالة حشرح المتطلبات بشكل واضح وماهي ترتيب المقالات حتى
تحصل على أكبر استفادة ويكون تسلسل المعلومة ووصولها سهل بالنسبة لك.
طيب انصحك بان تتابع المقالات بترتيبها الاتي:
١- ما اللغة المستخدمة في المشاريع في هذه الدورة؟
حستخدم Python٢- هل يجب أن اكون ملم ومتقن للبايثون Python ل اتعلم من الدورة؟
لا لكن يفضل ان تكون عندك اساسيات لغة البايثون أو ملم بفهوم object orinted مثل طريقة عمل الكلاسات والدوال بشكل عام في اي لغة لان الاساس واحد.ماهي البيئة او النظام الذي ستبنى عليه هذه الدورة؟
طبعا اشهر بيئتين مستخدمة في التعلم العميق هيا Tensorflow من Google و Pytorch من Facebook. في هذه الدورة حستخدم Pytorch لاسباب حذكرها في المقالة القادمة.هل سوف تشرح الجانب العملي بشكل مفصل؟
نعم وسنتعلم نحسب مخرجات ومدخلات اي طبقة بالاضافة الى تحليل المودل model بعد تدريبه وفهم سلوكيات المودل.ماهي الادوات المستخدمة في الدورة وماذا احتاج اثبت؟
حتسخدم Google Colab وهو موجود على سيرفرات قوقل. يعني ما حتحتاج تضيع وتحوس في تثبيت البرامج على جهازكطيب انصحك بان تتابع المقالات بترتيبها الاتي:
- شاهد مقالة: مقدمة في التعلم العميق
- شاهد مقالة: الأدوات المستخدمة في دورة التعلم العميق
- شاهد مقالة: Perceptron – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: Gradient Decent – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: Multilayer perceptron (MLP) – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: Learning Rate – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: epoch, iteration, and batch – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: Normalization and standardization – شرح تفصيلي
-
شاهد مقالة: Pytorch شرح تفصيلي – خارطة تعلم
- شاهد مقالة: مقدمة في Pytorch – شرح تفصيلي –
- شاهد مقالة: Tensor في Indexing – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: Tensor في Slicing – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: التنقل بين Numpy و Tensor – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: tensor في Arithmetic Operations – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: Pytorch في view و reshape – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: unsqueeze و squeeze – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: كيفية التعامل مع الابعاد Pytorch في dimnsions – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: Torch.max – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: مشروع اكتشاف المريض المصاب بالسكر باستخدام MLP – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: مقدمة في Convolutional Neural Network (CNN) – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: ما هي Convolutional layer in CNN – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: ما هي Padding and Stride – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: ما هي max pooling layer – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: ما هي Fully Connected Layer + softmax layer – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: مشروع تصنيف الارقام المكتوبة CNN – شرح تفصيلي
- شاهد مقالة: فهم وتحليل توقع المودل المدرب CNN – شرح تفصيلي
لمتابعة الفديو الخاص بالمقالة، الرجاء الضفط
هنا
ان اصبت فمن الله وان اخطات فمن نفسي .. لا تنسى مشاركة المقالة اذا أعجبتك .. اخوكم رائد الحربي
ولاي ملاحضات او استفسارات يرجى مراسلتي على تويتر @raedalharbi14 أو كتابة التعليق هنا
السلام عليكم
شكرا كثيرا على الدروس
هل من دروس حول تطبيقات التعلم الالة و العميق على النصوص العربية ؟
وعليكم السلام
العفو اخوي
بخصوص سؤالك لم اشرح اي دروس متعلقة بالتعلم العميق والنصوص العربية لكن ربما في المستقبل القريب ان شاء الله